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华为开发出基于机器学习实现网络控制自动化的原型技术

2016-10-30 14:55      点击:
  华为已经开发出一种使用机器学习实现智能、自动化网络流量控制的原型技术。
 
  这一原型技术为诺亚方舟实验室Network Mind的研究成果,旨在自动检测和准确预测网络上的流量变化,进而实现业务的适配优化。
 
  华为称,Network Mind可以以毫秒级的响应时间,方便地管理数百万个网元。其技术核心基于最尖端的机器学习技术,诸如在线深度强化学习和实时大数据分析挖掘。
 
  Network Mind为运营商和维护超大型网络的企业所设计,原型系统于去年12月开发完成,目前正在与运营商联合测试。
 
  测试结果表明,与现有基于模板或启发式算法的优化方法相比,Network Mind在实现KPI(例如任务完成或策略生成)方面更高效500%。Network Mind在分析大型光网络的路径时也有超过50倍的效率,这有可能使得典型用例(例如光网络故障预防)所花费时间从5小时减少到短至6分钟。
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